Matrix Factorization / Phân tích Ma trận

📖 Matrix Factorization

Definition (English):

Matrix factorization decomposes a large matrix (e.g., user-item ratings) into a product of smaller matrices, revealing latent factors. SVD (Singular Value Decomposition) is the classic approach; ALS (Alternating Least Squares) is scalable for implicit feedback. Matrix factorization was the dominant approach for recommendation systems (Netflix Prize) before deep learning methods took over.

📖 Phân tích Ma trận

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Phân tích ma trận phân rã ma trận lớn (ví dụ: đánh giá người dùng-sản phẩm) thành tích của các ma trận nhỏ hơn, tiết lộ các nhân tố tiềm ẩn. SVD (Phân rã Giá trị奇异) là cách tiếp cận cổ điển; ALS (Least squares Xen kẽ) có thể scale cho phản hồi ẩn. Phân tích ma trận là cách tiếp cận chủ đạo cho hệ thống giải pháp (Netflix Prize) trước khi phương pháp học sâu chiếm ưu thế.

📂 Phân loại: Algorithms