Convolutional Neural Network / Mạng nơ-ron tích chập

📖 Convolutional Neural Network

Definition (English):

A Convolutional Neural Network (CNN) is a class of deep neural network most commonly applied to analyzing visual imagery. CNNs use a special operation called convolution, where small filters slide across the input to create feature maps. They are the backbone of computer vision, powering image classification, object detection, facial recognition, and medical image analysis.

📖 Mạng nơ-ron tích chập

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Mạng nơ-ron tích chập (CNN) là lớp mạng nơ-ron sâu thường được áp dụng nhất để phân tích hình ảnh trực quan. CNN sử dụng phép toán đặc biệt gọi là tích chập, trong đó các bộ lọc nhỏ trượt qua đầu vào để tạo bản đồ đặc trưng. Chúng là xương sống của thị giác máy tính, cung cấp năng lượng cho phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng, nhận dạng khuôn mặt và phân tích hình ảnh y tế.

📂 Phân loại: DL Architectures