CTC Loss (Connectionist Temporal Classification) / Hàm Mát mat CTC

📖 CTC Loss (Connectionist Temporal Classification)

Definition (English):

CTC loss enables training sequence models without pre-aligned input-output pairs. It sums over all possible alignments between the input sequence and target label, handling variable-length outputs. CTC is fundamental for speech recognition (Whisper, DeepSpeech), OCR, and handwriting recognition, where the exact alignment between input frames and output characters is unknown.

📖 Hàm Mát mat CTC

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Hàm loss CTC cho phép huấn luyện mô hình chuỗi mà không cần cặp đầu vào-đầu ra được căn chỉnh trước. Nó tổng hợp qua tất cả sự căn chỉnh có thể giữa chuỗi đầu vào và nhãn mục tiêu, xử lý đầu ra độ dài biến đổi. CTC là nền tảng cho nhận dạng giọng nói (Whisper, DeepSpeech), OCR và nhận dạng chữ viết, nơi sự căn chỉnh chính xác giữa frame đầu vào và ký tự đầu ra chưa biết.

📂 Phân loại: Algorithms