MLflow / MLflow

📖 MLflow

Definition (English):

MLflow is an open-source platform for managing the end-to-end machine learning lifecycle. It provides tools for experiment tracking (logging parameters, metrics, artifacts), model packaging, model registry, and model deployment. MLflow supports multiple ML frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) and integrates with major cloud platforms. It is one of the most popular MLOps tools.

📖 MLflow

Định nghĩa (Tiếng Việt):

MLflow là nền tảng mã nguồn mở để quản lý vòng đời học máy đầu cuối. Nó cung cấp công cụ theo dõi thí nghiệm (ghi lại tham số, chỉ số, artifacts), đóng gói mô hình, kho đăng ký mô hình và triển khai mô hình. MLflow hỗ trợ nhiều khung ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) và tích hợp với các nền tảng đám mây chính. Nó là một trong những công cụ MLOps phổ biến nhất.

📂 Phân loại: Tools+