Model Registry / Kho Đăng ký Mô hình

📖 Model Registry

Definition (English):

A model registry is a centralized repository for managing the lifecycle of machine learning models. It tracks model versions, metadata, performance metrics, and deployment status. Model registries enable collaboration between data scientists, ensure reproducibility, and facilitate model governance. Popular tools include MLflow Model Registry, Weights & Biases, and Sagemaker Model Registry.

📖 Kho Đăng ký Mô hình

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Kho đăng ký mô hình là kho lưu trữ tập trung để quản lý vòng đời mô hình học máy. Nó theo dõi phiên bản mô hình, siêu dữ liệu, chỉ số hiệu suất và trạng thái triển khai. Kho đăng ký mô hình cho phép hợp tác giữa nhà khoa học dữ liệu, đảm bảo khả năng tái tạo và tạo thuận lợi cho quản trị mô hình. Các công cụ phổ biến bao gồm MLflow Model Registry, Weights & Biases và Sagemaker Model Registry.

📂 Phân loại: Industry