Model Serving / Phục vụ Mô hình

📖 Model Serving

Definition (English):

Model serving is the process of deploying trained machine learning models to production environments where they can receive requests and return predictions in real-time. It involves optimization (quantization, batching), infrastructure (GPU clusters, load balancing), and monitoring. Key platforms include TensorFlow Serving, TorchServe, Triton, and vLLM.

📖 Phục vụ Mô hình

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Phục vụ mô hình là quá trình triển khai mô hình học máy đã huấn luyện đến môi trường sản xuất trong đó chúng có thể nhận yêu cầu và trả về dự đoán thời gian thực. Nó liên quan đến tối ưu hóa (lượng tử hóa, batch), cơ sở hạ tầng ( cụm GPU, cân bằng tải) và giám sát. Các nền tảng chính bao gồm TensorFlow Serving, TorchServe, Triton và vLLM.

📂 Phân loại: Infrastructure