Reinforcement Learning / Học tăng cường

📖 Reinforcement Learning

Definition (English):

Reinforcement learning (RL) is an area of machine learning concerned with how software agents ought to take actions in an environment to maximize some notion of cumulative reward. The agent learns by trial and error, receiving rewards or penalties for its actions. RL has been used to train AI systems to play games (AlphaGo), control robots, and optimize complex systems.

📖 Học tăng cường

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Học tăng cường (RL) là lĩnh vực học máy quan tâm đến việc các phần tử phần mềm nên thực hiện hành động như thế nào trong môi trường để tối đa hóa phần thưởng tích lũy. Phần tử học qua thử và sai, nhận phần thưởng hoặc hình phạt cho hành động của mình. RL đã được sử dụng để đào tạo hệ thống AI chơi game (AlphaGo), điều khiển robot và tối ưu hóa hệ thống phức tạp.

📂 Phân loại: ML Techniques