Transfer Learning / Học chuyển giao

📖 Transfer Learning

Definition (English):

Transfer learning is a machine learning technique where a model developed for one task is reused as the starting point for a model on a second task. It is popular in deep learning because it allows developers to train accurate models in a time-saving way. Instead of training a new model from scratch, transfer learning leverages pre-trained models and fine-tunes them for specific applications.

📖 Học chuyển giao

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Học chuyển giao là kỹ thuật học máy trong đó mô hình được phát triển cho một nhiệm vụ được tái sử dụng làm điểm bắt đầu cho mô hình ở nhiệm vụ thứ hai. Nó phổ biến trong học sâu vì nó cho phép các nhà phát triển huấn luyện mô hình chính xác một cách tiết kiệm thời gian. Thay vì huấn luyện mô hình mới từ đầu, học chuyển giao tận dụng các mô hình được huấn luyện trước và tinh chỉnh chúng cho các ứng dụng cụ thể.

📂 Phân loại: ML Techniques