Text Classification / Phân loại Văn bản

📖 Text Classification

Definition (English):

Text classification is the task of assigning predefined categories or labels to text documents. Common applications include spam detection, sentiment analysis, topic categorization, intent detection, and toxicity filtering. Modern approaches use fine-tuned transformer models (BERT, RoBERTa) or zero-shot classification with large language models.

📖 Phân loại Văn bản

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Phân loại văn bản là tác vụ gán các danh mục hoặc nhãn được định nghĩa trước cho tài liệu văn bản. Các ứng dụng phổ biến bao gồm phát hiện thư rác, phân tích cảm xúc, phân loại chủ đề, phát hiện ý định và lọc độc hại. Các cách tiếp cận hiện đại sử dụng mô hình transformer được tinh chỉnh (BERT, RoBERTa) hoặc phân loại zero-shot với mô hình ngôn ngữ lớn.

📂 Phân loại: NLP+