Retrieval-Augmented Generation / Tạo bổ sung Tìm kiếm

📖 Retrieval-Augmented Generation

Definition (English):

Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a technique that combines the power of large language models with external knowledge retrieval. Instead of relying solely on the model's training data, RAG first retrieves relevant documents from a knowledge base, then uses the retrieved information to generate more accurate and factual responses. RAG significantly reduces hallucinations and keeps AI systems updated with current information.

📖 Tạo bổ sung Tìm kiếm

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Tạo bổ sung Tìm kiếm (RAG) là kỹ thuật kết hợp sức mạnh của mô hình ngôn ngữ lớn với tìm kiếm kiến thức bên ngoài. Thay vì chỉ dựa vào dữ liệu huấn luyện của mô hình, RAG trước tiên tìm các tài liệu liên quan từ cơ sở kiến thức, sau đó sử dụng thông tin tìm được để tạo phản hồi chính xác và có cơ sở hơn. RAG giảm đáng kể ảo giác và giữ hệ thống AI cập nhật với thông tin hiện tại.

📂 Phân loại: AI Tools & Platforms