Sentence Transformer / Transformer Câu

📖 Sentence Transformer

Definition (English):

Sentence Transformers are transformer-based models fine-tuned to produce semantically meaningful sentence embeddings. Unlike standard BERT embeddings (which need [CLS] token pooling), Sentence Transformers use siamese/triplet networks with contrastive loss to create embeddings where cosine similarity matches semantic similarity. Key models: all-MiniLM-L6-v2, BGE, E5, GTE.

📖 Transformer Câu

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Sentence Transformers là mô hình dựa trên transformer được tinh chỉnh để tạo embedding câu có ý nghĩa ngữ nghĩa. Không giống embedding BERT tiêu chuẩn (cần [CLS] token pooling), Sentence Transformers sử dụng mạng siamese/triplet với contrastive loss tạo embedding trong đó cosine similarity khớp với similarity ngữ nghĩa. Mô hình chính: all-MiniLM-L6-v2, BGE, E5, GTE.

📂 Phân loại: NLP Tech