TF-IDF / TF-IDF
📖 TF-IDF
Definition (English):
TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) is a numerical statistic reflecting how important a word is to a document in a collection. TF measures word frequency in a document; IDF penalizes common words across documents. Despite its simplicity, TF-IDF remains a strong baseline for text retrieval, classification, and feature extraction, especially when computational resources are limited.
📖 TF-IDF
Định nghĩa (Tiếng Việt):
TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) là thống kê số phản ánh mức độ quan trọng của một từ đối với tài liệu trong bộ sưu tập. TF đo tần suất từ trong tài liệu; IDF phạt từ chung qua các tài liệu. Mặc dù đơn giản, TF-IDF vẫn là baseline mạnh cho truy xuất văn bản, phân loại và trích xuất đặc trưng, đặc biệt khi tài nguyên tính toán hạn chế.
📂 Phân loại: NLP Tech
HỆ SINH THÁI CiCC