Support Vector Machine / Máy Vectơ Hỗ trợ

📖 Support Vector Machine

Definition (English):

A Support Vector Machine (SVM) is a supervised machine learning algorithm that can be used for both classification and regression. SVMs work by finding the optimal hyperplane that maximizes the margin between classes in high-dimensional space. They are particularly effective in high-dimensional spaces and when the number of dimensions exceeds the number of samples. Kernel tricks allow SVMs to handle non-linear classification.

📖 Máy Vectơ Hỗ trợ

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Máy Vectơ Hỗ trợ (SVM) là thuật toán học máy có giám sát có thể được sử dụng cho cả phân loại và hồi quy. SVM hoạt động bằng cách tìm siêu phẳng tối ưu hóa biên lớn nhất giữa các lớp trong không gian nhiều chiều. Chúng đặc biệt hiệu quả trong không gian nhiều chiều và khi số chiều vượt quá số mẫu. Mẹo kernel cho phép SVM xử lý phân loại phi tuyến.

📂 Phân loại: Algorithms