Text Embedding / Embedding Văn bản

📖 Text Embedding

Definition (English):

Text embedding is the process of converting text into numerical vector representations that capture semantic meaning. Modern text embeddings use transformer-based models (Sentence-BERT, OpenAI embeddings, Cohere) to create dense vectors where semantically similar texts are close in vector space. Text embeddings power semantic search, clustering, classification, and RAG systems.

📖 Embedding Văn bản

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Embedding văn bản là quá trình chuyển đổi văn bản thành biểu diễn vector số nắm bắt ý nghĩa ngữ nghĩa. Embedding văn bản hiện đại sử dụng mô hình dựa trên transformer (Sentence-BERT, OpenAI embeddings, Cohere) để tạo vector dày đặc trong đó các văn bản tương đồng ngữ nghĩa gần nhau trong không gian vector. Embedding văn bản cung cấp năng lượng cho tìm kiếm ngữ nghĩa, phân cụm, phân loại và hệ thống RAG.

📂 Phân loại: NLP+