Variational Quantum Circuits (VQC) / Mạch Lượng tử Biến phân

📖 Variational Quantum Circuits (VQC)

Definition (English):

VQC (also called Quantum Neural Networks) are parameterized quantum circuits optimized classically. They encode classical data into quantum states (amplitude/angle encoding), apply parameterized gates (ansatz), and measure observables. The gradient is computed via parameter-shift rule. VQCs are NISQ-era algorithms for classification, regression, and generative tasks. Frameworks: PennyLane, Qiskit, Cirq. Challenges: barren plateaus, noise, limited qubits.

📖 Mạch Lượng tử Biến phân

Định nghĩa (Tiếng Việt):

VQC (còn gọi Quantum Neural Networks) là mạch lượng tử tham số hóa được tối ưu hóa cổ điển. Chúng mã hóa dữ liệu cổ điển vào trạng thái lượng tử (amplitude/angle encoding), áp dụng gate tham số (ansatz) và đo observable. Gradient được tính qua quy tắc parameter-shift. VQC là thuật toán thời đại NISQ cho phân loại, hồi quy và tạo sinh. Khung: PennyLane, Qiskit, Cirq. Thách thức: barren plateaus, nhiễu, qubit hạn chế.

📂 Phân loại: Quantum ML