Zero-shot Learning / Học Zero-shot

📖 Zero-shot Learning

Definition (English):

Zero-shot learning is the ability of a model to correctly make predictions for classes that were not seen during training. In NLP, zero-shot classification allows models to classify text into categories without any labeled training data for those categories. Modern LLMs demonstrate strong zero-shot capabilities, enabling them to perform tasks they were never explicitly trained on by understanding task descriptions in natural language.

📖 Học Zero-shot

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Học Zero-shot là khả năng của mô hình đưa ra dự đoán chính xác cho các lớp chưa được thấy trong quá trình huấn luyện. Trong NLP, phân loại zero-shot cho phép mô hình phân loại văn bản thành các danh mục mà không cần dữ liệu huấn luyện được gán nhãn cho các danh mục đó. LLM hiện đại thể hiện khả năng zero-shot mạnh mẽ, cho phép chúng thực hiện các nhiệm vụ chưa bao giờ được huấn luyện rõ ràng bằng cách hiểu mô tả nhiệm vụ bằng ngôn ngữ tự nhiên.

📂 Phân loại: NLP Advanced