Backpropagation / Lan truyền ngược

📖 Backpropagation

Definition (English):

Backpropagation (backward propagation of errors) is the fundamental algorithm for training neural networks. It calculates the gradient of the loss function with respect to each weight by applying the chain rule of calculus, moving backward from the output layer to the input layer. Combined with gradient descent, backpropagation enables neural networks to learn from their mistakes and improve performance over training iterations.

📖 Lan truyền ngược

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Lan truyền ngược (lan truyền ngược lỗi) là thuật toán cơ bản để huấn luyện mạng nơ-ron. Nó tính gradient của hàm mất mát đối với mỗi trọng số bằng cách áp dụng quy tắc chaining của giải tích, di chuyển ngược từ lớp đầu ra đến lớp đầu vào. Kết hợp với hạ gradient, lan truyền ngược cho phép mạng nơ-ron học từ lỗi và cải thiện hiệu suất qua các vòng lặp huấn luyện.

📂 Phân loại: Math