Convolution / Tích chập

📖 Convolution

Definition (English):

Convolution is a mathematical operation that combines two functions to produce a third function. In deep learning, convolution involves sliding a small filter (kernel) across an input (typically an image) to produce a feature map that highlights specific patterns like edges, textures, or shapes. Convolutional layers are the foundation of CNNs and are also used in audio processing and time series analysis.

📖 Tích chập

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Tích chập là phép toán toán học kết hợp hai hàm để tạo hàm thứ ba. Trong học sâu, tích chập liên quan đến việc trượt bộ lọc nhỏ (kernel) qua đầu vào (thường là hình ảnh) để tạo bản đồ đặc trưng làm nổi bật các mẫu cụ thể như cạnh, kết cấu hoặc hình dạng. Các lớp tích chập là nền tảng của CNN và cũng được sử dụng trong xử lý âm thanh và phân tích chuỗi thời gian.

📂 Phân loại: Math