Explainable AI Interfaces / Giao diện AI Có thể Giải thích

📖 Explainable AI Interfaces

Definition (English):

XAI interfaces translate model explanations (SHAP, LIME, attention, counterfactuals) into human-understandable formats: visualizations, natural language, interactive explorations. Design principles: progressive disclosure (overview → detail), actionable insights (what to do?), uncertainty communication, user mental models. Evaluation: user studies, trust metrics, decision quality. XAI interfaces are critical for high-stakes domains (healthcare, finance, legal).

📖 Giao diện AI Có thể Giải thích

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Giao diện XAI dịch giải thích mô hình (SHAP, LIME, attention, counterfactuals) thành định dạng con người hiểu được: trực quan hóa, ngôn ngữ tự nhiên, khám phá tương tác. Nguyên tắc thiết kế: tiết lộ dần (tổng quan → chi tiết), insight có thể hành động (làm gì?), giao tiếp không chắc chắn, mô hình tâm智 người dùng. Đánh giá: nghiên cứu người dùng, chỉ số niềm tin, chất lượng quyết định. Giao diện XAI quan trọng cho lĩnh vực rủi ro cao (y tế, tài chính, pháp lý).

📂 Phân loại: HCI