Human-in-the-Loop (HITL) / Con người trong Vòng lặp

📖 Human-in-the-Loop (HITL)

Definition (English):

HITL integrates human judgment into ML workflows: data labeling (active learning), model validation (reviewing predictions), and decision-making (approve/reject AI recommendations). HITL systems combine AI speed/scale with human expertise/context. Design challenges: latency, cognitive load, interface design, feedback loops. Applications: content moderation, medical diagnosis, financial fraud review, autonomous vehicle teleoperation.

📖 Con người trong Vòng lặp

Định nghĩa (Tiếng Việt):

HITL tích hợp phán đoán con người vào quy trình ML: gán nhãn dữ liệu (học chủ động), xác thực mô hình (xem lại dự đoán) và ra quyết định (phê duyệt/từ chối khuyến nghị AI). Hệ thống HITL kết hợp tốc độ/quy mô AI với chuyên môn/ngữ cảnh con người. Thách thức thiết kế: độ trễ, tải nhận biết, thiết kế giao diện, vòng lặp phản hồi. Ứng dụng: kiểm duyệt nội dung, chẩn đoán y khoa, xem lại gian lận tài chính, điều khiển từ xa xe tự hành.

📂 Phân loại: HCI