Long Short-Term Memory / Bộ nhớ ngắn hạn dài

📖 Long Short-Term Memory

Definition (English):

Long Short-Term Memory (LSTM) is a type of recurrent neural network (RNN) architecture designed to model temporal sequences and long-range dependencies more accurately than traditional RNNs. LSTMs use gating mechanisms (input gate, forget gate, output gate) to regulate the flow of information, allowing them to learn which information to retain and which to discard over long sequences.

📖 Bộ nhớ ngắn hạn dài

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Bộ nhớ ngắn hạn dài (LSTM) là loại kiến trúc mạng nơ-ron hồi quy (RNN) được thiết kế để mô hình hóa chuỗi thời gian và phụ thuộc dài hạn chính xác hơn RNN truyền thống. LSTM sử dụng cơ chế cổng (cổng đầu vào, cổng quên, cổng đầu ra) để điều chỉnh luồng thông tin, cho phép chúng học thông tin nào cần giữ lại và thông tin nào cần loại bỏ qua các chuỗi dài.

📂 Phân loại: DL Architectures