Probability Distribution / Phân bố Xác suất

📖 Probability Distribution

Definition (English):

Probability distributions describe the likelihood of different outcomes. In AI: Gaussian (normal) distribution for noise and latent spaces, Bernoulli for binary decisions, categorical for multi-class outputs, Poisson for count data, Beta for Bayesian priors. Understanding distributions is essential for generative models (VAE, diffusion), loss function design, uncertainty estimation, and simulation-based training.

📖 Phân bố Xác suất

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Phân bố xác suất mô tả xác suất của các kết quả khác nhau. Trong AI: phân bố Gauss (chuẩn) cho nhiễu và không gian tiềm ẩn, Bernoulli cho quyết định nhị phân, categorical cho đầu ra đa lớp, Poisson cho dữ liệu đếm, Beta cho tiên nghiệm Bayes. Hiểu phân bố là cần thiết cho mô hình tổng hợp (VAE, diffusion), thiết kế hàm loss, ước tính bất ổn và huấn luyện dựa trên mô phỏng.

📂 Phân loại: Math+