Focal Loss for Detection / Focal Loss cho Phát hiện

📖 Focal Loss for Detection

Definition (English):

Focal loss addresses class imbalance in one-stage object detectors where background vastly outnumbers foreground objects. It dynamically scales the loss contribution of each example based on classification confidence, down-weighting easy examples and focusing on hard misclassified ones. Combined with a class-balanced focal loss parameter γ, it enables one-stage detectors to match two-stage detector accuracy.

📖 Focal Loss cho Phát hiện

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Focal loss giải quyết mất cân bằng lớp trong bộ phát hiện đối tượng một giai đoạn nơi nền vastly vượt trội số lượng đối tượng tiền cảnh. Nó scale động đóng góp mất mát của mỗi ví dụ dựa trên độ tin cậy phân loại, giảm trọng số ví dụ dễ và tập trung vào ví dụ khó phân loại sai. Kết hợp với tham số focal loss cân bằng lớp γ, nó cho phép bộ phát hiện một giai đoạn đạt độ chính xác bộ phát hiện hai giai đoạn.

📂 Phân loại: CV Tech